Корпоративный AI-хаб на своих данных
Один вход ко всем данным компании: операционка, звонки, реклама, тикеты. Сотрудник спрашивает словами — получает цифры, сводку и готовый вывод. Без очереди к разработке и без выгрузки данных на сторону.
01 · Проблема
Решения принимались по ощущениям
Цены, кампании и приоритеты корректировались по опыту и ощущениям руководителей, а не по цифрам.
BI-дашборды закрыли часть картины, но каждая новая задача снова упиралась в очередь к разработке.
Данные жили в разных системах: операционка, звонки, реклама, тикеты — связать их вручную никто не успевал.
Графики смотрят не все. Инструмент, который требует навыка аналитика, использует только аналитик.
02 · Что сделали
Собрали данные и дали к ним доступ через чат
01Собрали DWHРесурсы, заявки и оплаты — вся операционка в одном хранилище на ClickHouse.
02Расшифровали 5 лет звонковЛокально, через Whisper, без платных сервисов телефонии и передачи записей наружу.
03Сделали слой, понятный моделиDDS: описание и очистка каждого поля плюс контекст-витрина с бизнес-процессами — чтобы ИИ не догадывался, а знал.
04Открыли доступ через MCP-коннекторТулзы по 6 доменам данных и 7 внешним API, ролевые ссылки на каждого сотрудника, логи использования.
05Подняли платформу и внедрилиSelf-hosted LibreChat на своём сервере, воркшопы с отделами до момента, когда люди пользуются сами.
03 · Результат
Данные стали рабочим инструментом каждого отдела
Маркетинг вычистил неэффективные рекламные кампании, связав звонки клиентов с Яндекс Директом и метрикой.
Ценообразование и конкурентный анализ по позиции считаются за минуты — по спросу и цифрам, а не по ощущениям.
Продуктовый отдел приносит гипотезы уже с подтверждающими цифрами и прототипом: разработка получает задачу почти готовой.
ИТ-отдел добавил свои тулзы: логи и ошибки стекаются в то же хранилище и разбираются в том же чате.
04 · Технологии
Открытый стек на своём железе
Данные не покидают контур компании: сервер в собственности, облако — только под бэкапы. Окупаемость против облачных виртуалок — 8–10 месяцев.
Хранилище
ClickHouse · DWH · DDS-слой
Коннектор
MCP на Laravel · доменные тулзы · контекст-витрина
Речь и текст
Whisper — локальная транскрибация звонков
Интерфейс
LibreChat (self-hosted), любые LLM
Инфраструктура
Свой сервер 2× AMD EPYC 7402 / 128 ГБ · Proxmox
Внешние источники
Трекер · Метрика · AppMetrica · Директ · Вебмастер · Вордстат
05 · Как это выглядит
Интерфейс, схема и инфраструктура
05 · Этапы работы
Этапы работ
Каждый этап закрывается артефактом, который остаётся у вас — даже если дальше вы идёте своей командой.
Аудит данных и рисков2 недели
DWH и слой описаний3–5 недель
MCP-коннектор и доступы3–4 недели
Платформа и внедрение2–3 недели
Узнали свою ситуацию?
Начнём с двухнедельного аудита: посмотрим, что у вас реально можно отдать модели, и честно скажем, где эффект будет в первом квартале, а где нет. Первый разговор — 30 минут, без брифов и презентаций.